AI 搜索已经改变买家行为
你的品牌还在隐身吗？
当你的潜在客户向 ChatGPT 询问"最好的 XX 软件是什么"，AI 给出的答案里，有你的竞品，但没有你。
品牌在 AI 中几乎隐身
超过六成的 B2B 企业在主流 AI 搜索平台中几乎没有曝光，竞品正悄悄占领买家心智。
买家已用 AI 做决策
94% 的 B2B 买家在 2025 年采购流程中使用了 AI 工具进行供应商调研和对比。
AI 引荐转化远超 Google
AI 引荐访客的转化率达 14.2%，是 Google 自然搜索（2.8%）的 5 倍以上。
窗口期正在快速关闭
AI 搜索生态的品牌认知正在快速固化，率先布局的企业将建立难以被追赶的护城河。
AI 时代的全栈可见度解决方案
从诊断到优化，从监控到运营——帮你在 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 搜索生态中建立持久的品牌优势
GEO 搜索体检
47 维度全面诊断
基于普林斯顿 KDD 2024 研究方法论，对你的品牌在 AI 搜索引擎中的可见度进行全面评分。涵盖结构化数据、llms.txt、E-E-A-T 信号、AI 爬虫访问权限等核心维度，生成可执行的优化报告。
品牌 AI 可见度分析
多平台实时监控
持续追踪你的品牌在 ChatGPT、Claude、Perplexity、豆包、DeepSeek 等平台的曝光频次、引用质量和情感倾向。与竞品进行横向对比，发现差距和机会窗口。
AI 引用优化
提升被 AI 引用概率
基于研究验证的方法，优化你的内容被 AI 引用的概率。包括权威信号强化（+115%）、数据引用植入（+40%）、FAQ 结构优化、llms.txt 部署、JSON-LD 架构标记等系统性改造。
AI 曝光持续运营
长效可见度保障
建立品牌 AI 曝光的持续运营体系。定期更新内容新鲜度、监控 AI 算法变化、调整优化策略、生成月度可见度报告，确保你的品牌在 AI 搜索格局演变中保持领先。
三步从隐身到被 AI 引用
系统化、可量化的 AI 可见度提升路径——不靠运气，靠方法论
48小时内交付体检报告
提交你的官网域名，我们的 GEO 引擎自动扫描 47 个优化维度——包括 AI 爬虫访问权限、结构化数据完整性、E-E-A-T 权威信号、实体一致性等，生成带优先级的优化清单。
- AI 爬虫可访问性检测
- JSON-LD 架构完整性评估
- llms.txt 及 robots.txt 分析
- 内容权威性与引用准备度
逐项落地实施优化方案
依据诊断报告，由专业团队执行系统性优化：部署 llms.txt、完善 JSON-LD Schema、强化 E-E-A-T 信号、植入权威统计数据、优化 FAQ 结构、设置 AI 爬虫访问权限。
- llms.txt 文件部署与维护
- 结构化数据（Schema.org）完善
- 权威信号与引用数据植入
- 跨平台实体一致性修正
可见度持续提升，ROI 可追踪
上线后进入持续监控与运营阶段。每月提供 AI 可见度月报，追踪各平台曝光趋势、引用质量变化、竞品对比分析，并根据算法变化动态调整策略。
- 6 大 AI 平台曝光数据看板
- 竞品 AI 可见度横向对比
- 月度优化策略迭代
- ROI 归因与转化追踪
不同行业，相似的 AI 可见度挑战
以下为匿名行业案例，展示典型优化方向与成果方向，供参考。
具体效果因品牌现状、行业竞争度及执行深度而有所不同。
面临挑战
该企业产品已有一定市场知名度，但当用户向 ChatGPT、Perplexity 提问同类产品推荐时，AI 的回答中频繁出现竞品名称，自身品牌几乎没有被提及——即使用户描述的需求场景与其产品高度匹配。
优化方向
- 1建立核心业务关键词的 AI 搜索监测基线，明确品牌在各平台的可见度缺口
- 2重构官网信息架构，增强 AI 爬虫对核心产品功能与适用场景的理解
- 3围绕高频采购问题建设问答内容资产，补充 AI 可引用的结构化信息
- 4优化 Schema 标记与 llms.txt，提升品牌内容被 AI 识别和引用的概率
成果方向
面临挑战
用户向 AI 询问「哪家培训机构适合学习 XX 技能」时，该品牌名称偶有出现，但 AI 的描述往往过于简略，或无法准确反映其核心优势、师资背景和学员成果——导致品牌在 AI 推荐环节的说服力远低于竞品。
优化方向
- 1对课程体系、培训方向、适合人群进行结构化内容梳理，便于 AI 准确理解和引用
- 2优化师资介绍与学员案例页面，建立可供 AI 提取的权威信号
- 3围绕用户典型问题建设 FAQ 资产，覆盖选课决策的核心疑虑场景
- 4通过 FAQPage Schema 标记让 AI 更容易将品牌内容纳入结构化回答
成果方向
面临挑战
该品牌主攻海外市场，目标用户习惯通过 Perplexity、ChatGPT 搜索产品评测和购买建议。尽管在国内平台已有一定口碑，但在海外 AI 搜索结果中，品牌几乎处于隐身状态，流量几乎全部被头部同类品牌吸走。
优化方向
- 1系统梳理英文内容资产，补充 AI 可引用的产品特性、对比优势与使用场景描述
- 2建设产品对比页面，覆盖用户在 AI 中常见的「XX vs XX」类型问题
- 3梳理第三方媒体、测评网站中的品牌引用信号，明确权威背书的薄弱环节
- 4针对 Perplexity 等实时搜索型 AI 平台的引用机制做针对性内容优化
成果方向
面临挑战
该公司服务质量得到客户认可，但在 AI 搜索场景中，面临典型的「新品牌劣势」：AI 在回答企业采购类问题时，倾向引用历史数据丰富、第三方提及多的老牌竞品，新品牌因缺乏可信引用来源而难以出现在推荐结果中。
优化方向
- 1针对核心业务场景建设行业解决方案页，提供 AI 可引用的专业观点与方法论
- 2撰写可公开引用的行业白皮书或研究报告，建立原创权威内容资产
- 3整理客户高频问题库，以结构化问答形式覆盖采购决策中的关键疑虑
- 4拓展可信引用来源，包括行业媒体、垂直平台、合作机构等第三方背书渠道
成果方向
以上案例为匿名行业参考，均基于真实优化场景归纳整理。 成果方向描述为定性改善，不代表具体量化承诺。 实际效果因品牌起点、行业竞争度、执行深度及时间周期而有所差异。
他们已经领先一步
来自不同行业的客户分享他们的 AI 可见度增长故事
"接入 AiVis 的 GEO 优化方案后，我们在 Perplexity 上的曝光量在两个月内增长了近 4 倍。更重要的是，来自 AI 引荐的销售线索质量明显更高，客户在第一次沟通时就已经对我们的产品有了清晰认知。"
"我们之前完全不知道豆包和 DeepSeek 对品牌的影响有多大。AiVis 团队发现了我们在这两个平台上存在严重的实体错误——品类被错误标注，导致竞品一直拿到本该属于我们的推荐机会。修复之后效果立竿见影。"
"作为一家咨询公司，我们的客户在决策前会大量使用 Claude 和 Perplexity 做供应商调研。GEO 优化之后，我们发现来自 AI 渠道的高质量询盘增加了 120%，而且客户的决策周期明显缩短了——因为 AI 已经帮他们做了大量的初步筛选工作。"
"体检报告非常详细，每一项问题都有清晰的优先级和执行步骤。我们的技术团队按照报告执行只花了不到一天，一个月后就看到了明显的 AI 曝光提升。性价比极高，比我们自己摸索省了太多时间。"
平均客户满意度 4.9 / 5.0，超过 200+ 家企业信任
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包含服务
- 1 个域名 GEO 基础体检
- 20 项核心指标诊断评分
- AI 爬虫访问权限检测
- llms.txt 现状分析
- 基础优化建议清单
- 48 小时内交付报告
- 专家报告 1v1 解读
- —优化执行
- —持续监控
中小型企业，初次系统化布局 AI 搜索可见度，希望快速建立基础护城河
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- 3 个域名全量 GEO 体检（47 维度）
- 个性化优化执行方案
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- 季度 AI 可见度分析报告
- 每月 1 次专家策略沟通
- 基础竞品 AI 曝光对比
- —全平台监控（6大）
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快速成长的企业，需要系统化、可量化的 AI 可见度持续运营与竞品超越策略
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- 5 个域名全量 GEO 体检（47 维度）
- 全套技术文件部署与维护
- 4 大 AI 平台曝光实时监控
- 月度 AI 可见度深度报告
- 竞品 AI 引用频次对比分析
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- ROI 归因与转化追踪
- 内容引用度优化（+33% 统计数据植入）
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提交申请后，GS GEO 专家将在 48 小时内完成你的网站诊断， 交付包含 20 项关键指标的体检报告，完全免费。
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